Helaas, deze vacature is niet actief.

Senior Analyst Historical Data Analysis ALM - Amsterdam

Beschrijving

In het kort

Wil jij meebouwen aan een beter fundament voor risicomanagement? We zijn continu bezig om ons risicomanagement te verbeteren, bijvoorbeeld op het gebied van liquiditeits- en renterisico’s. Dit gebeurt aan de hand van financiële modellen die deze risico’s kunnen voorspellen, waarmee de risico’s steeds beter beheerd kunnen worden. Het fundament van deze modellen is goede data. Wij zoeken jou om mee te bouwen aan dit fundament. Het team is nieuw, dus voldoende ruimte om samen met jouw nieuwe collega's te bouwen en iets moois neer te zetten! Waar denk jij aan bij een volgende stap? Maak werk van je doelen en ontwikkel je zowel professioneel als persoonlijk. Vertel ons jouw verhaal. Wij zijn benieuwd!

Je werk

Je bent werkzaam in een klein team en creëert historische datasets. Je richt je primair op de historische datacollectie voor liquiditeits- en renterisicomodellen in de organisatie. Het doel is correcte, kwalitatief goede en tijdige aanlevering van deze datasets. Je bent verantwoordelijk voor de validatie door stakeholders op juistheid en bruikbaarheid van de gegevens. Je signaleert waar nodig verbeteringen in het proces. Daarnaast houd je stakeholders goed geïnformeerd.  Ad-hoc vragen uit de organisatie pak je makkelijk op; dat vraagt een stuk flexibiliteit van jou als professional. 
Ook heb je als team een rol in het onderhouden van de relatie met IT om data goed ontsloten te krijgen en houden. Het zwaartepunt ligt hierbij op het leveren van kennis en ervaring richting IT.

Je werkomgeving

Historical Data Analysis is onderdeel van Market & ALM/T Risk Modelling. Modelling is de afdeling in Central Risk Management die verantwoordelijk is voor de risico modellen die de bank in staat stellen risico's te kwantificeren, begrijpen en managen. Het team bestaat uit 4 à 5 medewerkers. De sfeer binnen de afdelingen van Modelling is open, de samenstelling van het team is divers en de focus ligt op de kwantitatieve aspecten van risicomanagement.Om een vertrouwde bank te zijn, is het van belang dat we onze risico's zo goed mogelijk inschatten. De kwaliteit van de datasets die we daarvoor gebruiken is in hoge mate bepalend voor de kwaliteit van de risicomodellen die we voor dit doel bouwen. 

Je profiel

Om succesvol te kunnen zijn in deze functie beschik je over een hoge mate van accuratesse, analytisch vermogen en hou je er van om met grote datasets te werken. Je zoekt graag het gesprek op om helderheid te krijgen en te geven over de data, en zorgt ervoor dat afspraken tijdig en correct nagekomen worden.Check je profiel.- Academische werk- en denkniveau met, bij voorkeur, een opleiding in Economie, Business Administration, Informatica of een soortgelijke opleiding,
- Kennis van informatietechnologie zoals SAS of SQL,
- Bij voorkeur kennis van risicomanagement in financiële instellingen en/of voorspellende modellen,
- Kennis van financiële instrumenten, zoals handel in aandelen, opties, futures, swaptions, etc. wordt als een plus gezien,
- Minimaal 4 jaar relevante werkervaring, bij voorkeur in de financiële sector.

We bieden

We bieden je een dynamische omgeving met ruimte om mee te denken over het belang van goede data en efficiënte processen. Binnen de organisatie zijn er veel mogelijkheden om door te groeien.Bij ABN AMRO zetten we onze kennis, kunde en ons netwerk in voor klanten. Zodat zij op basis van verantwoorde beslissingen hun doelen kunnen bereiken. In Nederland en daarbuiten. Hierbij staat klantbelang altijd voorop. We willen dat klanten onze producten begrijpen en verkopen soms 'nee' als het risico van een product voor een klant te groot is. Klantbelang is ook: helder communiceren en slimme oplossingen bedenken die echt het verschil maken. Dat is ons doel

Extra informatie

Status
Inactief
Dienstverbanden
Fulltime (startersfunctie)

Fulltime (startersfunctie)

We heten wel YoungCapital, maar iedereen is even welkom. Ook als je al wat meer ervaring hebt. Meer weten? Check onze FAQ.