Data Scientist (Advanced Analytics) in Utrecht
Zo ziet jouw baan... Ben jij een ervaren data scientist of engineer en geïnteresseerd in bancaire toepassingen? Vind je het leuk om snelle exploraties uit te voeren én krijg je energie van machine learning modellen & data pipelines? Dan...
Beschrijving
Ben jij een ervaren data scientist of engineer en geïnteresseerd in bancaire toepassingen? Vind je het leuk om snelle exploraties uit te voeren én krijg je energie van machine learning modellen & data pipelines? Dan willen we je graag in ons team!
Als medewerker Advanced Analytics ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen, evalueren en visualiseren van statistische en machine learning modellen. Je presenteert de resultaten aan stakholders. Voorbeelden van toepassingen zijn: hypotheekacceptatiemodellen, early-warning systemen (fraudedetectie, direct marketing), maar ook toepassingen als voice banking en anomaly detection op data pipelines. In ontwikkeltrajecten werk je intensief samen met andere afdelingen en vaak in multidisciplinaire teams.
Jouw werkzaamheden zijn o.a. als volgt:
- Het implementeren van dergelijke modellen in de productiesituatie;
- Het ontwikkelen, beheren & onderhouden van toolkits;
- Het snel exploreren van kwantitatieve (spoedeisende) vraagstukken.
Als medewerker Advanced Analytics maak je onderdeel uit van het Risk Management domein van de Volksbank en val je binnen het aandachtsgebied Enterprise Risk & Management (ERM). De afdeling ERM rapporteert aan de Chief Risk Officer en houdt zich bezig met geïntegreerde risico rapportages, modelontwikkeling en overkoepelend risicobeleid voor de Volksbank.
ERM beslaat de volgende aandachtsgebieden:
- Modelling (Advanced Analytics, Credit Risk Modelling, Market Risk Modelling)
- IRM
- Core-ERM
Je bent in staat het “business probleem” volledig te doorgronden. Je vindt het leuk je te verdiepen in de data & onderliggende bedrijfsprocessen, en je communiceert resultaten duidelijk naar de betrokken stakeholders. Je draagt zorg voor het hele traject vanaf de klantvraag tot de realisatie van een geïmplementeerd model. In je rol werk je vaak in teamverband, soms zelfstandig, en je onderhoudt pro-actief contact met stakeholders.
Verder heb je:
- Een kwantitatieve achtergrond (master en/of PhD in computer science, econometrie, (toegepaste) wiskunde, natuurkunde, artificial intelligence of vergelijkbaar);
- Uitstekende programmeervaardigheden in Python/R/Matlab en ervaring met SQL;
- Ervaring met Hadoop, (Py)Spark, en Git versiebeheer zijn een pré;
- Ervaring met data visualisatie en Agile werken;
- Minimaal vijf jaar relevante werkervaring;
- Uitstekende communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels zijn vereist.
And last but not least, hopen we dat je het fijn vindt om te werken in een team waarin we het beste in elkaar naar boven halen, samen resultaten boeken en het leuk vinden om onze ervaringen met elkaar delen.
Extra informatie
- Status
- Inactief
- Plaats
- Utrecht
- Dienstverbanden
- Fulltime (startersfunctie)
Ontvang vergelijkbare vacatures in je mailbox
Vul in waar je vergelijkbare vacatures zoekt en vergeet je e-mailadres niet!
We heten wel YoungCapital, maar iedereen is even welkom. Ook als je al wat meer ervaring hebt. Meer weten? Check onze FAQ.